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產(chǎn)品型號：YANHE-MIX-6
產(chǎn)品代碼：
產(chǎn)品價格：
折 扣 率： 0
最后更新：2021-10-28
關(guān) 注 度：2960
生產(chǎn)企業(yè)：深圳市言禾電子科技有限公司
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產(chǎn)品詳細介紹聲源定位：
聲源定位技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，利用麥克風陣列來形成空間笛卡爾坐標系，根據(jù)不同的線性陣列，平面陣列和空間陣列，來確定聲源在空間中的位置。智能設(shè)備首先可以對聲源的位置做進一步的語音增強，當智能設(shè)備獲取你的位置信息可以結(jié)合其他的傳感器進行進一步的智能體驗，比如機器人會聽到你的呼喚走到你的身邊，視頻設(shè)備會聚焦鎖定說話人等等。了解聲源定位技術(shù)之前，我們需要了解近場模型和遠場模型。
回音消除：
一般來說，超過100毫秒時延的混響，人類能夠明顯區(qū)分出，似乎一個聲音同時出現(xiàn)了兩次，我們就叫做回聲，比如天壇著名的回聲壁。實際上，這里所指的是語音交互設(shè)備自己發(fā)出的聲音，比如Echo音箱，當播放歌曲的時候若叫Alexa，這時候麥克風陣列實際上采集了正在播放的音樂和用戶所叫的Alexa聲音，顯然語音識別無法識別這兩類聲音。回聲抵消就是要去掉其中的音樂信息而只保留用戶的人聲。
噪聲抑制：
語音識別倒不需要完全去除噪聲，相對來說通話系統(tǒng)中需要的技術(shù)則是噪聲去除。這里說的噪聲一般指環(huán)境噪聲，比如空調(diào)噪聲，這類噪聲通常不具有空間指向性，能量也不是特別大，不會掩蓋正常的語音，只是影響了語音的清晰度和可懂度。這種方法不適合強噪聲環(huán)境下的處理，但是應(yīng)付日常場景的語音交互足夠了。
混響消除：
混響在語音識別中是個蠻討厭的因素，混響去除的效果很大程度影響了語音識別的效果。我們知道，當聲源停止發(fā)聲后，聲波在房間內(nèi)要經(jīng)過多次反射和吸收，似乎若干個聲波混合持續(xù)一段時間，這種現(xiàn)象叫做混響。混響會嚴重影響語音信號處理，比如互相關(guān)函數(shù)或者波束主瓣，降低測向精度。
波束形成：
波束形成是通用的信號處理方法，這里是指將一定幾何結(jié)構(gòu)排列的麥克風陣列的各麥克風輸出信號經(jīng)過處理（例如加權(quán)、時延、求和等）形成空間指向性的方法。波束形成主要是抑制主瓣以外的聲音干擾，這里也包括人聲，比如幾個人圍繞Echo談話的時候，Echo只會識別其中一個人的聲音。
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